香港大学金融世界排名第36,
金融工程专业主要目的是解决金融问题,为投资者创造财富,主要研究内容包括金融产品设计与开发,资产定价与风险管理,主要采用的工具包括基础证券,期货,期权与其他金融衍生产品,运用的手段有概率分析,最优化方法,数值计算,计算机程序设计等。
为什么学金融要学高数?
学金融确实需要数学,但是需要到什么程度,取决于你学的金融的类型。
比如,我学的是拿BBA(商学院)学位的金融,那么对我的数学要求就没那么高,必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计(是Economics的title,而不是math的)。我大二就已经修完所有的数学课了。
我高中也是文科生,但是感觉学起来也没差。
但是,假如学的是金融工程、金融数学这一类(拿工学学位),数学要求就非常高,各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你,还有编程、统计等课程也都是必修的。(别小看概率与统计,没有微积分基础、没学过极限,在这门科目上根本是寸步难行)
在这种情况下,金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官,针对这类专业说过,你不会金融,我们可以先招进来再交你;但是你不懂数学,那就没有办法了。(摊手
还有一些特殊情况,比如麻省的商学院开的金融专业硕士,对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过,有一项是“suggested background”,列的全部都是数学、编程、统计相关的,还说最好要有有关编程的实习背景。
总之,读金融除了第二段介绍的必修的几门之外,多修一点总是没坏处的。
推荐几本教材:
《托马斯微积分》 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺:比较基础的高数教材了,解释、例题都很详尽,唯一的缺点就是课后习题太简单了,可能需要自己购买其他的习题册。
《线性代数及其应用》 Lay D.C. :线代看这个基本就够了。
《商务统计基础》布鲁斯·L·鲍尔曼 / 理查德·T·奥康奈尔 / J·B·奥里斯 / 艾米莉·S·默弗里:这本书当作统计和概率论的入门挺不错的,有高中水平的数学就可以看懂了。
嘛,看英文原版当然更好,还可以锻炼英文。中文版也是可以的,网上应该就有PDF下载。
《概率论与数理统计》陈希孺:作为上面那本书的补充,难度会显著提升。其实我们的教材叫做《Probability and Statistical Inference》,但是好像找不到中文版,用这本《概率论与数理统计》也是可以的。
差不多就这些吧。
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