在美国伊利诺伊大学香槟分校建筑学硕士中的建筑系是美国排名第二的历史最悠久的建筑学专业，并且在美国建筑专业排名中始终在前20名。
美国伊利诺伊大学香槟分校建筑学硕士的要求有：
申请人的学术要求：
1、四年制建筑学大学本科毕业证书；
2、GPA在3.0分以
申请人的语言要求：
1.托福网考成绩在96分以上
2.或雅思成绩在6.5分以上，其中，各项不低于6.0分
3.无双录取
申请人的其他要求：作品集
希望对你有所帮助，望采纳，谢谢！

伊利诺理工大学与香槟分校

你好。

香槟分校的全称是伊利诺大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign，也有翻译过来叫”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校“的，也有直接称为香槟大学的。这些称呼所指的都是同一所学习奥。
但它不是”伊利诺理工大学“的香槟分校，这两个学习之间不存在任何关系。伊利诺理工大学的全名是Illinois Institute of Technology，简称IIT，而香槟分校则简称UIUC。

在美国有很多这样的案例，同一所学校在不同地方开设了许多分校，它们都属于同一个学校系统，但相互间并不存在太严格的从属关系，在师资力量、专业侧重、学院设置以及学校排名都会有所不同，比如你提到的伊利诺大学香槟分校，就比同系统的另一所分校——伊利诺大学芝加哥分校，在综合排名以及理工类大学排名上，要远远高出。同样的，还有南加大学系统的诸多分校，以及加州大学的诸多分校等等。
如果仅仅是站在学生的角度，而不是研究美国大学的历史发展的话，你完全可以将这些分校看做相互间完全独立的院校。

顺便的说，香槟分校是美国一所非常好的理工大学，其学术研究水平”直迫麻省理工“，做为理工类的学生来讲，是一个非常好的求学之地。

祝你顺利！希望以上有帮到你。
信息来源：广东嘉华世达

美国伊利诺伊香槟分校心理学专业研究生录取条件是什么 要GRE GMAT SAT那些的不？

你好，根据你的申请要求，我建议你考托福，虽然雅思相对来讲考试更容易，但要突破高分，还是TOEFL更容易一些。（备注：伊利诺伊香槟分校的心理学硕士可接受的有条件录取对语言的最低要求是雅思6.5，单项不低于6.0，有条件录取TOEFL最低是79分，完全录取需要102.
考GRE,可以考虑考GRE单项，但不是必须的。
另外GPA最低要求:
75% if B = 75 - 84%
80% if B = 80 - 89%
4/5
就是说如果你们学校满分计制为5分，需要4分，如果满分计制为100分，1）B的标准=75-84，那需要75分，2）B的标准=80-89，那需要80分。不需要特意迎合4分的标准。

国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作

国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。