厄巴纳―香槟分校有宽广的学科覆盖和卓有特色的学科项目，学校有农业环境、应用健康、飞行、商学、教育、工程、艺术、劳动与雇佣关系研究、法学、文理、图书馆信息、传媒、医学、社会工作、兽医等学院。其中工程、农业和兽医是学校的传统强项，图书馆专业也因为庞大的藏书量而位列全美前列。厄巴纳―香槟分校的医学院刚刚兴起，又因为芝加哥分校有较强的医学院，因此实力较弱。但是它却有一个较为强大的兽医学院。
工程学院
工程学院位于以巴丁小广场为中心的建筑群落，包括了空间工程、农业与生物工程、生物医学工程、生物与化学工程、市政土木、计算机工程、电气工程、工业系统工程、材料工程、力学与机械工程、核工程和物理系（物理系属于工程学院是厄巴纳―香槟分校的特色）。这些专业几乎全部在美国大学相关专业排名位列前十，其中大部分专业排名前五。
工程学院是厄巴纳―香槟分校科研的核心，早年学院以约翰·巴丁教授发明的晶体管技术作为出发点，在物理系的蓬勃发展下不断分离出新的工程专业和研究所。工程学院有26个研究中心、10个主要实验室和9个附属项目。学院还是美国国家超级计算中心所在地，和美国能源署高级火箭模拟中心所在地。由该校电气工程系校友William Wallace Grainger于1994年捐资助建的Grainger工程图书馆是全球最大最先进的工程类图书馆。
文学与科学学院
厄巴纳―香槟分校拥有一个庞大的文学与科学学院，该学院创立于1913年，主办公楼是林肯厅(Lincoln Hall)。文学专业和众多门的科学专业隶属该院。学院的化学、心理学和演讲专业在美国极具声望。厄巴纳―香槟分校的数学系位于钟楼内，是一个数学大师云集的地方，华罗庚等华人教授曾经在此执教。虽然数学系和物理系在不同的学院，但是彼此学术交流频繁，学校的数学物理交叉方向也相当有名望。

农学院
厄巴纳―香槟分校坐落于农业垦区，农学院也是该校一大特色，是美国最优秀的农学院之一。农学院有动物实验室和一小片试验田，同时凭借学校位于伊利诺伊农业区的地理条件，农学院也与周边农业区有着紧密合作，在转基因作物、绿色燃料等方面进行研究试验。农学院的建筑群位于南广场。
商学院
商学院是美国最好的商学院之一，有着年轻的教师队伍。学校开设了多种课程和博士研究课题。
图书馆学院
厄巴纳―香槟分校拥有仅次于哈佛大学的美国第二大学图书馆，也是全球最大的公立大学图书馆，在图书馆与情报科学研究方向始终位于全美第一。

国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作

国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。